科学可视化

可视化技术简介可视化是什么？理科可视化的主要流程是建模和渲染。由此可见，data 可视化的应用可谓横跨多个学科，各行各业，可视化技术作为解读大量数据的最有效手段，最早在科学与工程计算领域被采用，并发展成为当前热门的研究领域science 可视化，可视化概念从何而来？可视化该领域的起源可以追溯到20世纪50年代初的计算机图形学。

东南大学计算机科学与工程学院目前有计算机科学与技术一级学科下的计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、图像处理与科学四个二级学科-0。考研按专业分以下两类:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术专业(不录取同等学力考生)、图像处理与科学可视化专业(不录取同等学力考生)计算机综合(553)参考书目:1。计算机组成原理；2.c 编程教程(第四版)。

字段2、 可视化概念来源于哪

data 可视化的起源可以追溯到20世纪50年代初的计算机图形学。当时，人们用计算机创造了第一批图形和图表。1987年，布鲁斯·麦科马克、托马斯·德和马克辛·布朗写的《可视化科学计算》报告(意为“在科学计算中可视化”)是什么可视化？各种信息源产生的大量数据远远超过了人脑对这些数据的分析和解释能力。由于缺乏对大量数据的有效分析方法，约95%的计算被浪费，严重阻碍了科学研究的进展。为此，美国计算机成像专业委员会提出了解决方案可视化。可视化技术作为解读大量数据的最有效手段，最早在科学与工程计算领域被采用，并发展成为当前热门的研究领域science 可视化。

可视化技术的应用范围从高速飞行模拟到分子结构演示，无处不在。互联网时代，可视化与网络技术的结合，使得远程可视化服务成为现实，于是可视区域网应运而生。它是SGI公司在2002年3月提出的新概念。其核心技术是可视化服务器软硬件。理科可视化的主要流程是建模和渲染。建模就是将数据映射成对象的几何图元。渲染是将几何元素描述为图形或图像。

data 可视化是一种非常常见的技术，在数据分析、新闻媒体、企业库存等方面都有很大的作用。由此可见，data 可视化的应用可谓横跨多个学科，各行各业。但是你知道data 可视化的应用吗？下面简单介绍一下data 可视化的应用。首先我们来介绍一下data 可视化在商业领域的应用。数据可视化在商业领域的应用最常见的案例是，电子商务记录了个人消费者浏览网站的兴趣爱好，结合数据挖掘、数据管理等应用技术，便于商家分析消费者包括消费习惯、地域环境、民族属性等人口统计特征，从而更好地

还有很长的路要走。那么我们来介绍一下data 可视化在政治和社会领域的应用，我们举个例子。美国总统大选期间，使用data 可视化 news报道，英国一家报纸分析了官方文件中的相关数据，推出了议员开支的调查报告，推动了公共新闻的发展，充分发挥了媒体的监督功能。