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统计数据是金融银行系统中最常用的数据对比分析的统计形式。想要做好全行的资金规划，数据的统计月度分析是不可忽视的。做好这项工作，将为其他工作打下良好的基础。统计分析是指运用统计方法和与分析对象有关的知识，从定量和定性相结合的角度进行的研究活动。就政府统计工作的过程而言，它是继统计设计、统计调查、统计安排之后的一项非常重要的工作，是在前一阶段工作的基础上，通过分析达到对研究对象更深入的了解。

系统完善的数据是统计分析的必要条件。统计方法的应用和定量与定性分析的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计人员可以做统计分析，各行各业的工作者也可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业管理分析等分析研究活动密切相关，它们之间往往存在着包含关系。

数据处理是很重要的环节，第一次很容易忽略这部分。数据收集完成后，可以使用SPSSAU来处理数据无效性。无效样本:SPSSAU提供了两种设置:一种是当超过一定比例时，设置相同数量为无效样本。不认真填写的人，通常为了方便选择相同的答案，一般选择70%以上的相同数字为标准。另一个是一定比例的被设为无效的样本缺失。

常用的统计方法包括:频数分析、描述性分析、卡方分析、二元logit回归等。我们可以根据大纲依次分析。同时注意表格的格式。专业研究报告(像论文)对格式有严格的要求。建议统一修改表格格式，避免遗漏。关键数据，如比例很高的选项，可以用不同的颜色标记。还可以适当添加图表的使用。一张图胜过千言万语，用图表来呈现你想表达的东西更直观。

到了年底，写好数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写得好，年终奖就少不了我)。大家都知道数据分析 report的输出是整个业务分析过程的结果，是评价一条业务线的参考。既然这么重要，当然要写好。接下来分享一下我写报告数据分析的五个步骤，供大家参考。第一，明确分析目的还是那句老话。做任何事之前，想清楚做这件事的目的。

所以了解研究这件事的目的是开始的第一步数据分析。二是拆解指标发现问题。明确了我们的分析目标之后，就要根据我们的分析目标来拆解指标，通过拆解指标来发现问题。那就有点虚幻了。我举个例子来说明。背景:年底某制造公司需要重启销售线业务，需要检查销售线人员的年度目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现公司今年毛利率有所下降，需要数据分析 division通过数据找出影响毛利率下降的原因。