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1，方差的计算公式是什么

1/n[(x-x1)2+…+(x-xn)2]

方差的计算公式是什么

2，方差公式是什么

方差=平方的均值减去均值的平方。例：有 1、2、3、4、5这组样本，其平均数为（1+2+3+4+5）/5=3，而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，则为：[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2，方差为2。方差的公式：方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。

方差公式是什么

3，方差公式是什么

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2] m表示平均数（那个符号打不出，找个来代替）
S^2=[(X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+……+（Xn-平均数）^2]/n

方差公式是什么

4，方差公式是什么

D（X）=E（X^2）-[E(X)^2]^期望可以由分布列来求，方差是有个公式：D(X)=E[X-E(X)]^2=E=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2=E(X^2)-[E(X)]^2扩展资料：对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。参考资料来源：百度百科-方差

5，方差的公式是什么吖

(a+b)*(a-b)=a平方减b平方
x上一横=(每个数与平均数差)的平方和再除以数据的个数
S方=［(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+--+(xn-x拔)］/n　　x拔为平均数

6，方差的计算公式是什么

方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。 方差计算公式 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，在实际计算中，我们用以下公式计算方差。 常见方差公式 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X)。 （3）设X与Y是两个随机变量，则 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E 特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差）， 则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。 （4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P （5）D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abE

7，算方差的公式

每个数与平均数的差的平方和再除以数的总个数
设平均数为a S^2=((x1-a)^2+(x2-a)^2+(x3-a)^2……(Xn-1—a)^2+(Xn—a)^2)/n
s2=(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x)/n其中s2是方差,x1,x2等是数据,x是平均数,n是数据个数

8，方差公式是什么

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
平方差：（a+b）（a-b)
方差用S2表示,平均数用m 表示,则x1,x2,……,xn的方差为S2=[(x1-m)2+(x2-m)2+……+(xn-m)2]/n

9，数学方差公式是什么

因为方差公式需要用公式编辑器来书写，写出来后是图片无法在这里贴出，下面提供一个地址可以下载到含有方差公式的幻灯片，里面不仅有公式，还有详细的应用讲解，希望能帮到到你！ 幻灯片下载地址： http://zuowenw.com/Soft/UploadSoft/200606/20060607184043931.zip 参考资料： http://zuowenw.com/Soft/200606/1053.html
s2=1/n[(x1-x平均数)2+（x2-2x平均数2+```````(xn-x平均数)^2]

10，方差怎么算

方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根。在实际计算中，我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。而当用(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。 由定义知，方差是随机变量X的函数g(X)=∑[X-E(X)]^2pi数学期望。即： 由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=∑xi

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