亚利桑那州立大学数据科学专业,亚利桑那州立大学开设数据科学专业

1. 引言

数据科学是当今世界上最火热的学科之一。作为人工智能时代的基石，数据科学为我们解决了从商业、医疗到公共政策等各个领域的与数据相关的问题提供了可能。亚利桑那州立大学主动顺应大趋势，积极开设数据科学专业，培养比价于任何其他高校的数据专才。

亚利桑那州立大学的数据科学专业旨在为学生提供数据管理和分析技巧、统计应用经验以及开发机器学习专业知识等核心课程。补充课程包括数据库管理、数据可视化、模拟和优化、大数据处理、数据抽样和调查技术等等。

数据科学专业的主要课程包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等开源数据分析工具的学习，构建扎实的编程和数学基础；学习如何使用数据来十分清楚的解释某个问题，并知晓如何简洁明了地展示这些解释。此外，外行业知名人士通过嘉宾讲座形式向学生提供最新信息，帮助他们了解数据领域中的最新趋势。

考虑到数据科学需要更多的实践经验和实际操作，亚利桑那州立大学提供了丰富的实践教学和实习机会，包括但不限于以下内容：

协助校外机构项目：学生将有机会与企业、州政府、教育机构等各种机构一起合作，协助完成项目。通过参与真实项目，学生将能够获得宝贵的工作经验。

参加第三方竞赛：学校希望能够让学生参加各种获取相应实践经验的竞赛，包括数据分析、数据建模、大数据处理等等。

实习：数据科学专业为学生提供了广泛的实习机会。在实习中，学生将能够将所学应用于实际场景，同时也会学会更好的技术沟通和项目管理。

亚利桑那州立大学数据科学专业的课程设置、教学质量以及实践机会的提供等等，使在亚利桑那州立大学学徒数据科学专业的学生能够在数据分析和数据治理领域获得丰富的经验和知识。这也让亚利桑那州立大学数据科学专业成为在数据科学领域培育人才的重要高校之一。