1，在合肥做留学咨询顾问收入高吗初入门的大概能拿多少业绩一般和

收入一般，刚入门的收入不是很高，一开始也就每月3000左右，以后会慢慢涨的

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2，谁可以告诉我们每年出国留学的人数以及各个国家之间的人数比例

我国的出国留学的人数将高速增长。留学人数由五年前的11万增长至现在（08年）的18万，平均每年以20%的速度增长，2009年出国留学生达到22.9万。

谁可以告诉我们每年出国留学的人数以及各个国家之间的人数比例

3，从百度大数据看留学行业有哪些趋势

作为信息性留学 中介目前面临四重困境：　　1. 市场增速放缓　　2013年中国出国留学人数总数为41.39万人，比 2012年增加1.43 万人，增长率为 3.58%，但相比几年前 20%左右的增长，增速明显放缓。　　2. 红海竞争　　2000年中国留学中介仅68家，12年达到448家，增加近6倍。　　3. 产品同质化　　中介盈利模式主要仍靠信息垄断，缺少真正有附加价值的服务。　　4. 消费者对中介依赖减弱　　互联网链接人与信息，人与服务。消费者有多样化的信息渠道来找到诉求。中介原本依赖的信息优势被打破。　　基于以上背景，本文利用百度大数据，对留学行业网民行为进行解读，希望能帮助企业了解互联网目标受众，针对性优化营销及业务布局。　　百度目前一年覆盖留学兴趣人群近500万，产生约3.6亿次的留学相关检索。　　出国留学行业需求持续增长，无线端增长更加迅速，年增长率达58%。　　从百度大数据，看留学行业有哪些趋势？　　相较全网而言，女性比例相对更高。用户低龄化现象显著，无线端更甚。在小于20岁的年龄区间无线端反超PC达到35%。
你好我决定把它洗一洗。我先打来一盆清水，倒入洗衣粉，把手帕搓一搓，满盆的肥皂泡在阳光的照射下，五颜六色的非常漂亮。清水也一下子变脏了，我再打来一盆清水，把手帕放进水里漂洗，小灰兔一下子变成了小白兔，那鲜红的眼睛更加亮了。小白兔好像在说：逗小主人，你真好！谢谢你让我变得这样美丽。地我刚要把水倒掉，突然，听见人喊到：逗请不要浪费水。地我转身一看，原来是邻居家的姐姐，她走过来对我说：逗你看那棵小树苗被太阳晒得都快要干枯了，我们要合理利用水。地这使我想到了电视里的一个广告的一句话逗如果我们不珍惜水资源的话，将来地球上流下的最后一滴水是自己的眼泪。地我这才明白，水是珍贵的，不能浪费。满意请~~

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4，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算

CL代表控制中心线;UCL代表上控制线;LCL代表下控制线。它们的位置根据下式计算:控制中心线:CL=μ;控制上限线:UCL=μ+3σ;控制下限线CL=μ-3σ
spc管制图 　　「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的， 　　它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在 　　生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其 　　在市场上的竞争优势。 　　（一）、控制图定义 　　控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为cl)、上控制界限(记为ucl)和下控制界限(记为lcl)三条线。 　　（二）、控制图的目的 　　控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。 　　（三）、控制图原理 　　工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(x?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在x?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。 　　控制限的宽度就是根据这一原理定为?3?。 　　（四）、“?”及“?”风险定义 　　根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。 　　第一类错误是把正常判为异常，它的概率为?，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。 虚发警报， 由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误. 　　第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为?，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失. 　　两类错误不能同时避免，减少第一类错误(?)，就会增加第二类错误(?)，反之亦然。 　　（五）、规格界限和控制界限 　　规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。 　　上规格界限：usl；下规格界限：lsl； 。 　　控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。 　　上控制界限：ucl；下控制界限：lcl； 　　（六）、控制图的种类 　　1、按数据性质分类： 　　计量型控制图 　　平均数与极差控制图( chart) 　　平均数与标准差控制图( chart) 　　中位数与极差控制图( chart) 　　个别值与移动极差控制图( chart) 　　计数值控制图 　　不良率控制图(p chart) 　　不良数控制图(np chart,又称np chart或d chart) 　　缺点数控制图(c chart) 　　单位缺点数控制图(u chart) 　　2、按控制图的用途分类 　　分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。 　　控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。
UCL=控制上限LCL=控制下限LCL=CL-3σUCL=CL+3σ

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