1. 从研究生到研究者
在德国亚琛工业大学工业工程与管理专业攻读硕士研究生期间，我将近三年的时间都投入到了设计与优化生产系统的研究中。这一领域一直是工业制造业的重点研究领域，而且在智能制造时代，其研究显得更加迫切。不过，长时间的研究，让我深刻认识到，生产系统的优化不是一个孤立的问题，而需要与企业的经营策略和生产业务密切结合。
2. 突破控制理论，挖掘生产系统潜力
在研究过程中，我发现传统的控制理论对于复杂多变的生产系统来说缺乏针对性，为了充分发挥生产系统的潜力，需要挖掘生产系统中的信息，优化数据分析方法以及整合不同层次上的控制策略。因此，我主导了一个跨领域的团队，结合现代控制理论、系统工程与计算智能等学科，提出了一种基于群智能算法的生产系统优化方法，通过集成不同领域的理论与方法，实现了跨学科的合作。
3. 考虑制造业环境，实现研究成果转化
研究取得了一系列的成果，但是制造业的实际环境往往比实验条件更为复杂，将这些成果应用到实际生产中仍然是一个巨大的挑战。为此，我们在研究过程中将模型与实际生产环境相结合，利用仿真软件对生产系统进行仿真，验证了我们提出的算法的实际可行性。同时，我们还与企业合作，将研究成果应用到实际生产中，并取得了显著的效果。
4. 以探索未知为导向，推进学科进步
尽管我们的研究取得了一定的成果，但是在学术领域我们依然感到有待提高。我们发现，在面对未知的前沿问题时，理论研究与实际操作之间的差距仍然存在。因此，我们提出了一种“理论实验室”的概念，通过对前沿问题进行探究并解决，不断推进科学与技术的融合，促进学科进步。我们相信，在这种探索未知的道路上，不断地突破，才是让科学不断进步的关键。
最终，通过几年的研究，我发现，只有在不断突破相关领域的发现，将理论与实践相结合，才能真正满足生产系统优化的需求，推动制造业的发展。尽管道路荆棘密布，但我相信，能够克服困难，才是最终达成目标的关键。
文章TAG：德国亚琛工业大学研究生几年 亚琛工业大学研究生长时间进行研究 突破相关领域的发现
