1，一般应用于分析受多种因素影响现象的方法是

因素分析 因素分析
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印象是价值判断。。

一般应用于分析受多种因素影响现象的方法是

2，财务报表分析中的因素分析法和趋势分析法是什么意思有例题解析最

因素分析法http://baike.baidu.com/view/436950.htm趋势分析法http://baike.baidu.com/view/540325.htm

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3，因素分析法 名词解释

因素分析法又叫连环替代法，是指数法原理在经济分析中的应用和发展。它根据指数法的原理，在分析多种因素影响的事物变动时，为了观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来，如此逐项分析，逐项替代，故称　因素分析法或连环替代法。

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4，危险有害因素分析的基本信息

（1）危险因素：是指能对人造成伤亡或对物造成突发性损害的因素。（2）有害因素：是指能影响人的身体健康、导致疾病，或对物造成慢性损害的因素。对于危险、有害因素的定义，已经非常明确、清楚。危险因素在时间上比有害因素来的快、来的突然；造成的危害性比后者严重。
（1）科学性、（2）系统性、（3）全面性、（4）预测性。危险有害因素辨识必须采用科学的方法、借用科学的仪器设备和科学的态度进行；各行各业的危险有害因素各有不同，必须熟练掌握运用系统工程原理，从物质、能量及其外力条件或自身变化全面的分析辨识；同时运用科学的技术方法对未知的危险、有害因素进行辨识。

5，因素分析法杜邦分析吗

因素分析法又叫连环替代法，它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 　　例如，某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,P G 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得： 　　A因素变动的影响：Ao×Bs×Cs-As×Bs×Cs； 　　B因素变动的影响；Ao×Bo×Cs-Ao×Bs×Cs； 　　C因素变动的影响：Ao×Bo×Co-Ao×Bo×Cs。 　　最后，可以将以上三大因素各自的影响数相加就应该等于总差异Po-Ps。杜邦分析以净资产收益率为核心的财务指标，通过财务指标的内在联系，系统、综合的分析企业的盈利水平，具体很鲜明的层次结构，是典型的利用财务指标之间的关系对企业财务指标进行综合分析的方法。杜邦分析法中的几种主要的财务指标关系为： 　　净资产收益率(ROE)=资产净利率(净利润/总资产)×权益乘数(总资产/总权益资本) 　　而：资产净利率(净利润/总资产)=销售净利率(净利润/营业总收入)×资产周转率（营业总收入/总资产) 　　即：净资产收益率(ROE)=销售净利率(NPM)×资产周转率(AU,资产利用率)×权益乘数(EM)
不一回事

6，用因素分析法分析其成本偏差的原因是什么

项目成本偏差的原因分析进行项目成本偏差分析的目的，就是要找出引起成本偏差的原因，进而采取针对性的措施， 有效地控制施工成本。 一般来说，引起偏差的原因是多方面的，既有客观方面的自然因素、社会因素，也有主观方面的人为因素。为了对成本偏差进行综合分析，首先应将各种可能导致偏差的原因一一列举出来，并加以分类，再用因果分析法、因素分析法、 ABC 分类法、相关分析法、层次分析法等数理统计方法进行统计归纳，找出主要原因。1.因果分析图法因果分析图又叫树枝图；它是用来寻找某项成本偏离原因的有效工具。 因果分析图的做法是，首先明确项目成本偏离的结果，画出项目成本偏离分析的主干线， 然后再逐层确定影响成本偏离的大原因、中原因和小原因。影响某项费用超支的原因可能有 多个，也可能只有一个；有主要原因也有次要原因；小原因不等于是次要原因，而恰恰相反， 也可能是最根本的原因。2．因素分析法因素分析法，又称连锁置换法或连环替代法。这种方法，可用来分析各种因素对成本形 成的影响程度。进行分析时，首先要假定众多因素中的一个因素发生了变化，而其他因素则 不变，然后逐个替换，并分别比较其计算结果，以确定各个因素的变化对成本的影响程度。3.差额分析法差额分析法，是因素分析法的简化形式。运用差额分析法的原理与运用因素分析法的原 理基本相同，但其计算方式有所不同。差额分析法是利用指标的各个因素的实际数与计划数 的差额，按照一定的顺序，直接计算出各个因素变动时对计划指标完成的影响程度的一种方法。参考资料（豆丁网）

7，spss23 怎样做单因素分析

单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
首先，我们在桌面找到spss，点击打开。（一般学校电脑，图书馆电子阅览室都存有这款软件，需要的无需下载，直接复制就行。） 2 进入软件主界面之后，我们会横排字标为“变量”，竖排字标为“数字”，首先我们得给我们的变量命名，点击“变量视图”点击进入。 进入变量视图之后，我们依照样板数据的需要，给第一个变量命名为“肝”，小数为“5”第二个变量为“组别”，小数为“3”。 之后，回到数据视图，你会发现，横排两个变量已经改变了，点击“肝”这一列的变量，导入数据，然后在点击“组别”这组变量，输入于前排对应的浓度（不同浓度代表不同组别） 接下来，我们再次进入“变量视图”，在组别这一组的“值”上面点击，目的是给各组命名，点击后会弹出一个窗口，我们得继续进行操作。 在弹出的窗口上面，点击“值”输入刚才组别变量上你写的那些浓度值中的一个，点击“标签”给其命名，如下图，小编给值为2，标签为高剂量，之后点击“添加”。 所有添加后，依照样板数据，我们是需要四组，所以分别是“高剂量组”“中剂量组”“低剂量组”“对照组”。（数据不同命名是不同的，小编这个只是一个样板的举例罢了） 各组命名好之后，我们回到数据视图，执行“分析-比较均值-单因素anova”，之后会弹出一个窗口，需要继续的设置。 设置窗口上，依据样板数据，我们“肝”是因变量，所以应该添加到“因变量列表”，“组别”添加到“因子”，点击“两两比较”选择分析方式。 进入“两两比较”之后，是有许多的分析方法，但是小编个人比较习惯“s-n-k（s）”这种比较方法，将其打勾，之后点击继续，之后回到刚才的界面点击确定，进行分析。 分析结果出来之后，我们是需要进行讨论的，p>0.05说明几组数据之间没有显著差异，p<0.05说明几组数据之间有显著差异，我们看样板数据中p>0.05.说明几组数据之间是无明显差异的。 然后我们看下面那个表，如果我们p<0.05的时候，是得观察这个表的，在一个格子的说明数据相似，无明显差异，不在一个表的说明有显著差异，样板数据中的这个表都在一个格子里的，所以无显著差异。

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