1. 布朗大学 data science：什么是数据科学？
数据科学是一种跨学科的领域，旨在从数据中提取有用的信息和知识，并为各种领域（如商业、政府、医疗保健和学术研究）提供决策支持。数据科学的主要组成部分包括统计学、计算机科学、机器学习以及对领域特定知识的了解。数据科学家通过多种技术分析数据来驱动业务和科学的发展。在布朗大学，数据科学是最受欢迎的本科学位之一，也是跨学科的研究所的主要领域之一。
2. 布朗大学数据科学课程简介
作为一所著名的私立研究大学，布朗大学对于数据科学发展的关注越来越高。布朗的数据科学系于2015年成立，致力于培养学生成为具备解决数据科学问题的理论和实践技能的专业人士。该课程旨在培养数据科学家，他们了解许多不同学科，并能使用计算机和统计学分析数据，以解决现实世界的问题。课程内容包括程序设计、统计分析和数据处理、机器学习、数据可视化和社会科学技能等。
3. 布朗大学数据科学课程设置
本科阶段，学生需要修满十个数据科学数据科学科目，并完成一个毕业设计项目。核心课程包括计算机科学入门、线性代数、数据结构、概率和统计学入门以及数据库系统等。学生还可以通过选修课程进一步加强编程、神经网络、自然语言处理和计算机视觉等方面的能力。个人项目和小组项目还贯穿整个课程，以让学生应用所学理论于实践，并提高问题解决能力和团队合作的技能。
4. 排名和职业前景
布朗大学数据科学项目在美国和全球排名很高，它的毕业生就业情况非常出色。毕业生进入科技公司或大规模数据分析公司的机会非常大，同时，也可以在媒体、金融、政府、医疗保健和教育等领域找到良好的职业机会。未来，对于数据科学家的需求将继续增长，薪水也非常优越。
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