1. 什么是数据科学家？
数据科学家是一种专业人才，主要负责从海量数据中挖掘出有用的信息和洞见，为企业和组织提供数据驱动的决策支持，以实现业务上的优化和提升。与传统数据分析人员相比，数据科学家在技术、理论和实践方面都要求更高。
2. 数据科学家为什么是加拿大最吃香的职业之一？
加拿大是世界著名的移民国家，近年来大量的技术移民和留学生涌入该国，并成为支撑加拿大经济发展的重要力量。在这些移民中，数据科学家是特别热门的职业之一。一方面，大量数据的积累和技术的发展为数据科学家的发展提供了更广阔的空间和更优厚的薪资待遇；另一方面，加拿大政府对数据科学家的培养和吸引力度也越来越大，加上良好的福利和生活环境，加拿大成为了众多数据科学家前往追求职业发展和更好生活的首选之地。
3. 数据科学家的职责与技能要求
数据科学家主要从事数据挖掘、数据预测、模型建立、业务分析等工作。具体包括数据采集、数据清洗、数据分析、模型选择和评估、结果表达等多个阶段。数据科学家需要具备扎实的数学、统计学、计算机科学等基础知识，能够熟练掌握编程语言（如Python、R、SQL等），熟悉现代数据分析架构和工具（如Hadoop、Spark、Tensorflow等），具有较强的数据思维、业务理解和沟通能力等综合素质。
4. 数据科学家的职业前景与趋势
随着大众对数据驱动的需求不断增加，数据科学家将会成为更加重要的职业之一。根据加拿大的劳动市场预测，未来五年内，数据科学家的工作岗位数量将会保持较快的增长，预计增长率达到20%左右，就业市场需求与供给仍呈现不平衡的状态。同时，数据科学家也将继续向着智能、高效、价值创造的方向发展，更多数字化的行业和企业将会纷纷向这一领域发展，所以由此可见，数据科学家的前途和趋势是非常广阔光明的。
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