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1,标准差的概念及其应用

标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示。一般数据的标准差越大,说明这组数据的波动越大。

标准差的概念及其应用

2,方差和标准差在数据分析中有什么作用

标准差可以体现每个数值离标准差的平均距离。比如你手里有10个一分钱和10个100元,这个标准差就很大,说明数据分散。
支持一下感觉挺不错的

方差和标准差在数据分析中有什么作用

3,哪位知道SPSS标准差在统计分析中的作用

标准差主要用于判断数据的离散(差异)程度:标准差反映的是一组数据之间平均的,概括的,一般的差异程度。标准差越大,表明数据的差异程度越大,数据参差不齐。标准差越小,表明数据的差异程度越小,数据越整齐。标准差等于零,表明所有的数据都相等。比如:三个数均值为6,则3、6、9三个数的标准差就大于5、6、7的标准差,而6、6、6三个数的标准差为0。
标准差表示统计结果的变动,在作图过程中可以用误差棒表示

哪位知道SPSS标准差在统计分析中的作用

4,标准差有什么作用

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的准差(Standard Deviation)   也称均方差(mean square error)  各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数  标准差是方差的算术平方根,标准差未必相同
一样 ,对判断数据没什么不同,方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的(集中还是分散)标准差的平方就是方差
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

5,标准差系数有什么意义

标准差系数,又称为均方差系数,离散系数。在财务管理中,称为变化系数,指的是标准差/均值。它是从相对角度观察的差异和离散程度,在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差变动系数为标志变异系数的一种。标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比,来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标,一般用v表示。标志变异指标有全距、平均差和标准差,相对应的,便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种。计算方法为:标志变异系数=标志变异值/相对应的平均值。
当两组数据的平均值比较接近时用标准差的大小就可以评价两组数据的分散程度;两组数据的平均值相差较大时,再用标准差的大小就不好评价两组数据的分散程度了。此时可以应用标准差系数:即标准差/平均值,也称为变异系数来评价分散程度就排除了平均值的影响了。此外量纲不同的二组数据分散度比较用它更好。变异系数V=σx/Ex
离散系数: 一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 标准差: 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数. 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

6,标准差为0有什么意义

http://www.ahscyz.net.cn/wsfw/kxg/shengwu/web1/res/seniorbio/consult/001/0114.htm标准差(standarddeviation)样本内各变数变异程度的度量。由样本计算标准差的公式为:为求和符号。从上可知标准差是反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数。从S可了解样本内各变数的变异程度及样本平均数代表性的可反之亦然。此外,在生物统计中,还用样本标准差来估计总体标准差。在实践中通常用下式计算样本标准差S。举例:调查某小组18名学生的身高(cm),其数据为:173,165,154,180,175,170,166,162,158,169,160,174,179,177,168,157,160,163。经计算得∑x=3010,∑x2=504408,数的次数分布作出估计,如观察数据属常态分布(正态分布),于是有:在的范围内;变数的个数约有95.46%落在x±2S的范围内;变数的个数约有167.2222±7.9303(159.2919~175.1525)厘米的范围内;约有95%的学生身高在167.2222±2×7.9303(151.3616~183.0828)厘米的范围差是分析数量性状最常用的两个参数。
表示一批数据基本无波动
标准差没有取值范围,标准差为0代表样本的离散程度小

7,基金里的标准差 是什么意思

  在投资基金上,一般投资人比较重视的是业绩,但是,投资人往往买进了近期业绩表现最佳的基金之后,基金表现反而不如预期,这是因为所选的基金波动幅度太大,没有稳定表现的关系。衡量基金波动的稳定程度的工具就是标准差(Standard Deviation)。   标准差是指一类基金可能的变动程度。标准差越大,基金未来净值可能变动的程度就越大,稳定度就越小,投资风险就越高。   比方说,一年期标准差是30%的基金,代表这类基金的净值在一年内可能上涨30%,但也可能下跌30%。因此,如果有两只收益率相当的基金,投资人应该选择标准差较小的基金(承受较小的风险得到相同的收益),如果有两只相同标准差的基金,则应该选择收益较高的基金(承受相同的风险,得到更高的收益),在实务上,则建议投资人同时将收益将风险计入来判断选择基金。举例来说,A基金二年期的收益率为36%,标准差为18%;B基金的二年期收益率为24%,标准差为8%,从数据上来看,A基金的收益高于B基金,但同时风险也大于B基金,但是,A基金的“每单位风险收益率”为2(0.36/0.18),而B基金为3(0.24/0.08)。   因此,原本单仅以收益来看是A基金胜出,但是经过风险因素(标准差)的调整之后,B基金的表现反而更为优异。另外,标准差也是投资可以用来判断基金属性的工具,依据晨星的统计,今年以来,股票型基金的平均标准差为5.14,积极配置型基金的平均标准差为5.04;保守配置型基金的平均标准差为4.86;普通债券基金,平均标准差为2.91;货币市场基金平均标准差则为0.19;由此可见,越是积极型的基金,标准差越大;而如果投资人持有的基金标准差高于平均值,则代表投资人承担了较高的风险。

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