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1，方差怎么算

总数据平均值与各单元数据之差的平方的平均值

方差怎么算

2，怎么求数据方差举个例子

S^2=「(X1-X）^2+……+（X2-X）^2」 X为平均数

怎么求数据方差举个例子

3，怎样求一组数的方差

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 方差就是 1/5[（1-3）2+（2-3）2+（3-3）2+（4-3）2+（5-3）2]=2

怎样求一组数的方差

4，方差的计算公式

以1 2 3 4 5 为例，平均值是3 ，一共5个数，方差为：根号内：((1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2)/5=2
没问题的。第二种就是加权，举个例子如果计算1,1,2,2，2的方差，第一种肯定是对每一项都要x-ex然后计算，第二种则把相同的项合并后计算，原理其实是一样的。

5，方差怎么求

先求平均值，方差等于每个值与平均值的差的平方的总和，再给总和开方，再除以值的个数。a=(1/n)*√（(a1-a)^2+(a2-a)^2+(a3-a)^2+…+(an-a)^2）
方差:是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 方差求法:1，先求出一组数据的平均数； 2，代入方差公式进行计算。（用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数）。

6，如何计算方差要有举例说明

一．方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下： X： 50，100，100，60，50 E(X )=72； Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。 平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。 单个偏离是 消除符号影响 方差即偏离平方的均值，记为D(X )： 直接计算公式分离散型和连续型，具体为： 这里 是一个数。推导另一种计算公式 得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。 其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

7，方差的公式怎么求

比如一组数据为1 2 3求方差先求平均数==（1+2+3）/3=2 方差==（1-2）2+（2-2）2+（3-2)2==2 方差为2以此类推
一．方差的概念与计算公式 　　例1 两人的5次测验成绩如下： 　　x： 50，100，100，60，50 e(x )=72； 　　y： 73， 70， 75，72，70 e(y )=72。 　　平均成绩相同，但x 不稳定，对平均值的偏离大。 　　方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。 　　单个偏离是 　　消除符号影响 　　方差即偏离平方的均值，记为d(x )： 　　直接计算公式分离散型和连续型，具体为： 　　这里 是一个数。推导另一种计算公式 　　得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”，即 　　， 　　其中 　　分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。 　　二．方差的性质 　　1．设c为常数，则d(c) = 0（常数无波动）； 　　2． d(cx )=c2 d(x ) （常数平方提取）； 　　证： 　　特别地 d(-x ) = d(x ), d(-2x ) = 4d(x )（方差无负值） 　　3．若x 、y 相互独立，则 　　证：记 　　则 　　前面两项恰为 d(x )和d(y )，第三项展开后为 　　当x、y 相互独立时， 　　， 　　故第三项为零。 　　特别地 　　独立前提的逐项求和，可推广到有限项。 　　三．常用分布的方差 　　1．两点分布 　　2．二项分布 　　x ~ b ( n, p ) 　　引入随机变量 xi （第i次试验中a 出现的次数，服从两点分布） 　　， 　　3．泊松分布（推导略） 　　4．均匀分布 　　另一计算过程为 　　5．指数分布（推导略） 　　6．正态分布（推导略） 　　~ 　　正态分布的后一参数反映它与均值 的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。 　　例2 求上节例2的方差。 　　解 根据上节例2给出的分布律，计算得到 　　工人乙废品数少，波动也小，稳定性好。

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