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1，什么是生物统计学

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。
生物统计学是我们今年大三才上的一门课，主要内容有用现代统计学原理和软件对生物实验的数据进行处理和分析，包括会绘表，制图和分析等能力，重点在于使用，并不要求很深入地理解公式演化推理。

什么是生物统计学

2，求 生物统计学名词解释 越详细越好

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总体成数。它是指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重，一般用p表示。总体中具有相同标志表现的单位数用n1表示。p=n1/n样本成数。它是指样本中具有某一相同标志表现的单位数占样本容量的比重，记为p。样本中某一相同标志表现的单位数记为n1。p=n1/n

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3，生物统计学里的属性资料是什么意思

属性就是对于一个对象的抽象刻画。一个具体事物，总是有许许多多的性质与关系，我们把一个事物的性质与关系，都叫做事物的属性。事物与属性是不可分的，事物都是有属性的事物，属性也都是事物的属性。一个事物与另一个事物的相同或相异，也就是一个事物的属性与另一事物的属性的相同或相异。由于事物属性的相同或相异，客观世界中就形成了许多不同的事物类。具有相同属性的事物就形成一类，具有不同属性的事物就分别地形成不同的类。
风险比（hazard ratio,hr）［hr=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。cox比例风险模型可以得到hr。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。风险比和危害比。1、多数认为hr与rr意思一样，但hr有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的rr就是hr；2、可以这样理解，生存资料中，rr考虑了终点事件的差异，而hr不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据parmar的文章，hr＝（or/oe）/(cr/ce)，o和c分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。

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4，什么是生物统计

您好，生物统计是一门交叉学科。是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。 简单来说，孟德尔的豌豆杂交实验运用的就是生物统计知识，最后得出分离和自由组合定律 请及时采纳，谢谢。
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。
生物学与统计学的交叉学科，采用统计学方法研究生物学问题。 很多问题不能被确切描述，或者太繁琐、没有必要被确切描述，应用统计学方法来研究就是必要的；统计学的应用也有助于发现生物学当中的规律。

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