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1，想了解下什么是可视化

该技术基于信息科学和数字技术作为主导~傲唯刃道始终以用户需求为导向，为用户提供全方位技术解决方案.
可视化(visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面

想了解下什么是可视化

2，请问一下信息可视化技术到底指的是什么又有哪一些信息可视化技术

信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
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请问一下信息可视化技术到底指的是什么又有哪一些信息可视化技术

3，什么是知识可视化

２．１ 信息可视化的特点 信息可视化所处理的信息包括金融数据、商业信息、文献信息等各种信息资源。这些信息的特点在于非空间性，即这些信息间不是结构化的关系，联系并不紧密。例如要对某一主题２０篇文献进行可视化处理，但这２０篇文献间并不要求有严格的顺序关系，并且这２０篇文献本身也是不确定的，你可以在图书馆找任意２０篇相关主题的文献来处理。所以信息可视化系统要面对的情况更加复杂。 另外，信息可视化的可视化目的和科学计算可视化不同。科学计算可视化的目的要求是真实地反映，要求忠实地“直译”。而信息可视化的可视化目的则是要从大量抽象数据中发现一些新的信息，它不仅仅是简单的反映，而且要求能够创造性地反映，能够把隐藏在可视化对象深处或可视化对象之间的信息挖掘出来，它是一种知识和价值创造的过程。 ２．２ 知识可视化的特点 知识可视化相对于科学计算可视化、信息可视化两种领域而言，又有自己的特点。首先，知识可视化处理的对象是知识，而知识是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律的认识，是经验技能的总结，是在反复实践和认识过程中，人脑通过对相关概念的判断、组合和推理，形成对事物本质的认识。所以知识不仅仅是数据、文献或信息，它更是经验、技能和认识，人们可以直接利用知识有针对性地解决问题。其次，知识可视化就是将知识库中的知识进行可视化处理，重点在于使知识库中的知识以更加丰富直观的方式展现，使人们更容易理解、利用和传播新知识，它不是用来发现新知识。 ３ 信息可视化和知识可视化的区别 信息可视化和知识可视化都是对计算机中的数据进行可视化，都是利用人类识别图像的天赋来促进人们更有效地利用数据，让用户面对的是简单直观的图形和图像，从这个方面讲，它们的目的是一致的。但是，如果进一步的分析就会发现它们在具体的研究方向、理论基础和实现手段上还是有很大的不同。

什么是知识可视化

4，什么是数据可视化及信息可视化

1，数据可视化数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1] 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。2，信息可视化信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
广义的信息可视化范围很广，包含了数据可视化、科学可视化，狭义的（技术研究领域）信息可视化一般指大规模非数字型信息资源的可视化表达（我们经常看到很多所谓的信息图里面经常塞满了文字）。科学可视化和科学本身一样历史悠久，它是指利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们理解科学技术的概念，比如流体运动图像、医学造影，其可视化案例一般都比较复杂。数据可视化强调美观和数据洞察之间的平衡，为了传达与沟通信息，数据可视化实现了科学可视化的成熟领域与信息可视化的较年轻领域的统一。
你去百度一下大数据魔镜，就知道怎么回事了~
定义可参考百度。举简单的例子，单点的温度用不同的颜色表示是数据可视化，不同点的温度形成颜色图形是信息可视化。

5，有哪些好用的数据可视化工具

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。我用过OurwayBI
好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能。
皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能
一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX
随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词，相关工具软件琳琅满目，国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具。1. python+开源可视化库，比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高。2. tableau，国外名气最大的可视化工具，效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试。

6，怎么设计数据可视化

UI设计创新技能层出不穷，UI设计满足着形形色色各种垂直化的需求, 数据展示方面的设计，相信大家也会经常用到,今天小编就针对数据可视化设计的技巧进行简单的说明。为什么数据可视化设计非常重要？数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。一个优秀的数据可视化界面包含以下几个关键要素清晰：一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在 5 秒内了解到它的用途，而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。有意义： 一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后，用户都是可以读懂的。一致性：优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局，结构和内容。简单： 复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接，那么肯定是在设计上出现了问题。如何设计一个数据可视化界面？数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。在了解目标用户时，有必要了解受众感兴趣的数据类型。下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。1. 区分层级一个常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。1.通过定义信息层级，让用户清楚什么是最重要的2.在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱。3.还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们2. 简单易懂数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。1.不要放一些大多数用户都难以理解的信息2.使用更少的列来显示信息3.删除冗余内容来减少混乱3. 一致性使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。1.为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。2.把相关的信息放的更近一些3.对相关内容进行可视化分组4. 临近原则在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。1.把相关的信息放的更近一些2.不要将相关信息分散在界面上3.对相关内容进行可视化分组5. 对齐可视化组件元素需要在视觉上对齐，并保持视觉平衡。1.将可视化组件元素在视觉上进行对齐，可以将界面组织的更好2.尝试将组件元素进行网格布局设计3.不对齐的界面会给用户带来糟糕的体验6. 留白　　留白是为了让界面有呼吸感，它使得用户在使用你的界面时能够有喘息的空间。　　1.当用户查看需要的信息时，ui设计数据可视化设计攻略https://www.aaa-cg.com.cn/ui/2487.html/?gpf界面中的留白能够吸引用户的目光，提升用户体验。　　2.减少留白会使用户的界面变得混乱　　3.使用留白能对信息进行可视化分组留白太少简直就是在鼓励你的用户尽快离开7. 颜色使用有效的配色方案来吸引用户的注意力，帮助他们轻松地浏览信息。1.仔细选择颜色，目标是使内容易于阅读2.使用大对比度来显示背景上的视觉元素避免使用低对比度和低效的渐变8. 字体标准字体是可视化界面中的最佳字体，除非有特别的理由，一般不要用其他字体。1.使用标准字体，因为它们更容易阅读和扫描2.特别和美术字体可能看起来不错，但很难理解3.避免所有的大写字母文字，因为它很难阅读，人类的大脑需要时间来消化它。4.使用合适的字体大小和风格，有效地传达信息不要使用影响可读性的字体9. 数字排版显示精度超过要求的数字使它们难以阅读和理解。1.必要时使用整数，因为长数字会使用户混淆2.省去不必要的信息3.让用户能够容易地比较简单的差异细节10. 标签使用能够快速有效地向用户传达所需信息的标签。1.避免使用带旋转的标签，因为很难阅读2.尽可能的使用标准的缩写避免旋转标签总结数据可视化旨在节省时间和精力，将复杂和抽象的数据以更简单的形式表示，目的是以用户能够理解的方式将关键信息传达给他们，确保自己理解用户所需，并给他们需要的信息。

7，有哪些值得推荐的数据可视化工具

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介绍10款可视化工具,在统计数字分析或数据批量操作方面的表现都值得推荐。...一个简单的Web应用程序,可将Excel数据转换成网络格式,包括HTML、JSON和XML
如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。一.BDP个人版类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，而且还支持制作数据地图（自带坐标纠偏）一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。美中不足的是，目前移动端对免费用户支持不太好。有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大功告成了！二.百度图说大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。三.文图文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。四.GeoQ功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。五.地图慧和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=六.创客贴在线设计工具,简单,快速,轻松完成在线设计,2016最好的在线设计网站这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；
您好，您可以试一下东软出品的“DataViz”。“DataViz”是进行数据可视化的平台，有60多种模版，同时可以进行拖拽式数据联动，自助式数据分析，从不同维度帮助客户进行分析，大屏分辨率依然支持，多种数据源的支持 。希望该回答对您有所帮助！
国外的信息可视化行业发展得相当成熟，这也催生了不少在线信息图表制作工具，其中比较知名的有3个，利用它们，五分钟你就能做出一张超好看信息图表！（1）infogram较早的一个在线制作工具，亮点是支持实时数据刷新，而且制作的信息图表支持在多终端展示。（2）venngage这款工具的亮点是自带超多免费模板，超多的版式选择，配色潮流大胆。（3）piktochart跟上一款非常相似，但免费模板不够多~用多了你就会发现，这些傻瓜型工具的功能都大同小异，他们唯一的区别就是：各有各好看的模板，好看的图表~下面以piktochart为例，简单介绍一下这些工具的功能：一般来说选好模板后，就能进入到制作页面，左侧是工具栏，右侧是编辑区域，右上角是下载和发布等按钮等~在左侧工具栏中你能配置各种图表，文本框，图标，地图等元素，比如我选中图表控件，就会弹出一个配置窗口，十几种图表类型供你选择和编辑~此外，我们还可以直接在模板原有的图表基础上修改数据：值得一提的是，piktochart还提供ppt模板，海报模板和新闻模板！venngage 也提供类似的模板，而且每个大类下还有细分！更多强大的功能，大家可以自己逐一试玩，这里就不展开了~我们继续往下说。上面介绍的工具都很酷炫，但有一个缺点：不支持中文。

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