1. 介绍
香港科技大学（HKUST）是一所世界一流的大学，于1991年创立。其大数据科学硕士课程（BDT）是该校的最新开办的课程，旨在培养学生在大数据分析，商业智能，机器学习等领域的专业技能。
2. 课程设置
BDT课程的核心课程包括Python编程、大数据管理、机器学习、数据挖掘、商业智能、生物计算和计算机视觉。这些课程的教学内容涵盖了数据处理、可视化和分析、开发数据模型和预测模型，以及如何将数据转化为有用的信息。
3. 课程特色
BDT课程对学生的要求是熟悉程序设计语言，如Python；熟悉大数据技术，如Hadoop和Spark；具有强大的分析能力，如数据挖掘和机器学习技术。同时，该课程注重商业实践，帮助学生学习如何在实际应用场景中使用他们所学的技能。
4. 就业前景
随着企业对数据分析人才的需求日益增加，BDT毕业生的就业前景非常广阔。毕业生可以进入IT、金融、保险等行业从事数据分析、商业智能开发或机器学习方面的工作。
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