组距

组距自行决定，组数极差/组距。组距组距Grouping组距Grouping就是把所有的变量值依次分成若干个区间，把这个区间内的变量值作为一个组，也就是组距是2，2.Set 组距，组距 Packet是数值数据包的基本形式。将所有数据分成几组，每组两个端点之间的距离(组内数据的范围)称为组距。

1。打开数据文件。2.Set 组距。组距是直方图数据区间的必要参数，在后面的操作中必不可少，必须提前设置。3.单击工具数据分析。4.单击直方图，然后单击确定。5.进入数据区，直到单元格。用vlookup进行模糊匹配。1.建立一个辅助表，如图:2。在单元格B2中输入公式:VLOOKUP(A2，D:E，1)3。下拉公式完成区间分配。

在统计学中，一般采用“上组不算”的原则，即分为pro 组距由自己决定。例如，组号是11、12、13、14、15、16、17、18、19、20。你应该决定要分成多少组。假设你要分成五组，这10的个数是112010，所以是20/102，第一组是/1202。可以根据你的需求来确定，但是每组的组距必须一致。对于同一组数据，组数确定为组距。组越多，则组距越小，这取决于您想要划分多少个组。比如有一组数据，从20到70，最大。那么组距就是50/510，但是起始数据要从最小数据中减去最小单位的一半，也就是19 . 529 . 529 . 539 . 539 . 549 . 549 . 559 . 559 . 569 . 5如果要分成10组，等级就是5。

单项式分组在离散变量范围较小时使用，-0/分组在离散变量范围较大且使用连续变量时使用。单系列是指每个组值仅由一个特定变量值表示的系列。比如车间有24个工人，3个日产量20件，5个日产量25件。组距 series指的是每组的变量值用一个区间表示的变量序列。比如期末考试，10人不及格(60分以下)，40人及格(60到100)。

①集中记录数据，找出其最大值和最小值。数据的数量应该大于100，如果数量少，至少大于50。②将数据分成几组，并做好标记。组的数量应该在5到12之间。③计算组距的宽度。将最大值除以组数。求组距的宽度。④计算每组的极限位数。每组的极限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界是最小值减去组距的一半。

组距分组是将所有的变量值依次分成若干个区间，以此区间内的变量值为一组。组距 Packet是数值数据包的基本形式，在组距的分组中，组之间的值界称为组限，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限；上限和下限之差称为组距；上限和下限的平均值称为组中值，是一组变量值的代表值。将所有数据分成几组，每组两个端点之间的距离(组内数据的范围)称为组距。