金融数学是个烂专业吗,金融数学是否不好的专业？

1. 金融数学的概述

金融数学是介于金融和数学之间的一门学科，它主要是通过运用数学方法、工具和理论解决金融领域的问题。金融数学的应用范围非常广泛，包括证券、保险、期货、外汇、股票等等，因此也是金融领域的重要组成部分之一。

金融数学所具有的优势主要体现在以下几方面：

提高风险控制能力。金融数学有助于制定合理、科学的风险度量方法，从而使金融机构能够更加有效地进行风险控制和管理；

提高金融产品的设计水平。金融产品的设计需要运用复杂的数学模型和方法，而金融数学正是在这方面提供的重要帮助；

提高金融市场的效率。金融市场的高效运作需要有效的风险管理和金融产品的设计，而这正是金融数学的优势所在；

培养高素质金融专业人才。金融数学不仅提高了金融市场的稳定性和效率，也为金融行业培养了一批高素质的专业人才。

与Goldman Sachs前员工 Thomas GT Carmody的论述一样，金融数学领域的专业人才和研究人员过于关注与数字和统计学方法，而忽略了市场中商品和服务的内在价值、社会责任等因素。

金融数学的不足主要体现在以下几个方面：

过于依赖于计算机技术。随着计算机技术的进步，金融数学运用计算机模拟和模型构建等技术的趋势越来越明显，这也导致人的判断和决策能力的下降。

未能完全预见未来风险。虽然金融数学有助于有效地确定潜在的风险和未来预期，但由于人类行为的不确定性以及市场的不稳定性，它未能完全预见未来的风险。

无法替代人类判断。金融数学只是一种方法和工具，而并不是无所不能的。尽管它可以起到辅助的作用，但它无法替代人类在金融领域中的判断和决策。

需要高度专业化的人才。金融数学是一门高度专业的学科，对从业人员的要求也比较高，因此需要较长时间的学习和实践才能达到较高的专业水平。

金融数学在未来的应用前景是非常广阔的，特别是在新兴领域中的应用。云计算、区块链等新兴技术的涌现，将为金融数学的应用提供新的契机和动力。未来，金融数学将发挥更加重要的作用，为金融业的稳定发展做出更加独特的贡献。