本文目录一览

1，大数据类的产品经理要做哪些事情

数据建模数据分析建立用户画像与运营一起策划活动，比如做精准营销
用户标签化用户行为明细化统计维度多样化共同学习

大数据类的产品经理要做哪些事情

2，如何自学数据产品经理

把统计学功底打好，另外学一些基本的软件操作：excel、spass、R、python等等另外数据sense需要在项目中培养
如果是没有哪怕一点基础的话，选择辅导中心是靠谱的选择，如果有一些基础在看一些视频教学就足够了，所以说 还是要看自身适合什么样的。

如何自学数据产品经理

3，数据产品经理和数据分析师产品经理有什么区别

随着科学技术的进步和数据时代的来临，数据分析的能力范畴也进一步扩展，它需要将社会生活经验、数据分析理论和现代计算机技术有机地结合在一起，才能发挥出数据分析的最大威力。
术业有专攻。大家擅长的不同。而做好产品，尤其是大的项目和相对复杂的产品都需要数据做决策依据的，产品规划设计和产品迭代优化都离不开数据的支撑。

数据产品经理和数据分析师产品经理有什么区别

4，开课吧的数据产品经理课程怎么样打算年后金三银四换高薪工作

已经报了名了，课程已经开始了，个人感觉还可以，更多的干货应该在后面，现在学习的话，可以赶上招聘旺季，还是比较相信开课吧一贯的品质吧，很多小伙伴也一起学习，建立了群来分享课程和资料，平时对课上讲的不明白的地方也可以帮忙反馈给班主任，总体来说他们的服务做的还算好，如果你也想入群的话我内个号是W然后连着762然后连着542然后连着422，“然后连着”不要啊注意，因为怕发不出来所以分开写，需要的话可以详细了解下
不明白啊 = =！

5，如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理

对数据敏感，对运营熟悉（统计数据维度），对数据流熟悉，另外若是大的项目，则要了解系统的架构，数据怎样产品，怎么传输，怎样存储，怎样处理。数据产品的话，有时要到数据库查数据 SQL的语句要熟悉 例如 group by ……在工作实践中多操作，多总结。此外还有与同行交流了。
先做人，再做事；做好团队管理，首先要做好表率作用，以德服人，以理服人；再是要学习团队管理的知识，比如，沟通的技巧，制度的严明，奖惩的严明等等，太多了，在网上下载一些企业管理视频学习，或参加一个企业管理课程并将之应用，

6，后台产品经理就是数据产品经理吗

这是完全不一样的概念，后台产品经理指的是怎么搭建后台，对这块的工作进行统筹规划，目的是作出产品或者功能。数据产品经理，一般做得更多的数据分析，需要什么数据接口，应该来说两个岗位有重合的地方但是着重点不一样
你能问这样的问题，说明你还是个菜鸟，可能你也并不知道这两个职位的职责。一般很少有菜鸟直接做市场运营的，做这一职位基本上要有5年以上的行业经验的积累。菜鸟如果要做市场运营 一般要从基本的执行开始，比如说跑腿的活 文案 等等 在这个过程中积累经验和人脉。而产品经理对于职业的选择更为稳妥一点，因为最终发展还是定位运营层面的职位。

7，如何做一个好的数据产品经理

数据经理需要做什么？明确产品目标，需要何种数据方式呈现目标是否完成，数据挖掘需要怎么做。1.明确目标明确是否伪需求。明确方式，可利用最小可行产品，即以最简单的又拥有最基本刚需的功能，能够迅速推出，并收集用户回馈。最简单：可以是一个概念视频，一个简单的产品原型分析，一个最核心功能的app推出。查看市场反馈如何，节约成本和时间。获取种子用户：愿意付费的爬虫匹配需求用户，邮件联系杜绝测试，竞争公司的蛀虫精英最好，像是知乎用户回馈：不要大力出手。不然预值提高，容易失望。回馈方式清晰，留下好的快速第一映像。及时更新。注意自动安装。奖励。反馈有奖，推广有奖励运营推广。场景运营。采用入口，如出租车接口。ip效应。滴滴请明星。语言转化注册率。免费注册，获得创新产品试用资格！2.数据呈现注意有效数据提取，如注册转化率和日活，月活。数据是合理性的体现，也可以是骗人的手段。AARRR模型吸引用户：广告，地推，口碑推广获取用户：页面跳转入口用户激发行为：点餐，询问，这是最为需要测量的数据。转换付费：最核心的变现。什么行为触发了付费行为。推广：奖励。刚需，苹果手机，口碑。mvp模型。使用频率热力图a/b测试
各有各的好处。数据挖掘工程师：针对大数据进行价值的挖掘，要董很多与数据库有关的知识，同时还需要会spss、sas等数据统计软件，要求数学逻辑思维要很强，对数字敏感。产品经理： 一个优秀的产品经理不仅仅只是产品研发，还要需求调研——产品规划——产品功能设计——团队开发——产品测试——产品发布，以及产品运营、推广等也许这些事情都不是产品经理自己亲力亲为，但产品经理一定会提出很多可执行的方案和思路。两个职位都很锻炼人，我个人比较喜欢产品经理的职位。产品经理书目推荐《谷歌和亚马逊如何做产品》《产品经理手册》《参与感》数据挖掘书目推荐《大数据时代》
各有各的好处。数据挖掘工程师：针对大数据进行价值的挖掘，要董很多与数据库有关的知识，同时还需要会spss、sas等数据统计软件，要求数学逻辑思维要很强，对数字敏感。产品经理： 一个优秀的产品经理不仅仅只是产品研发，还要需求调研——产品规划——产品功能设计——团队开发——产品测试——产品发布，以及产品运营、推广等也许这些事情都不是产品经理自己亲力亲为，但产品经理一定会提出很多可执行的方案和思路。两个职位都很锻炼人，我个人比较喜欢产品经理的职位。产品经理书目推荐《谷歌和亚马逊如何做产品》《产品经理手册》《参与感》数据挖掘书目推荐《大数据时代》

文章TAG：数据  数据产品  产品  产品经理  数据产品经理  
下一篇