1. 什么是计算机视觉技术
计算机视觉技术是指让计算机模仿人类视觉系统的能力，对图像和视频进行理解和分析，从中获取有用的信息。这是一门复杂的跨学科技术，需要包括图像处理、模式识别等多个领域的知识。计算机视觉技术将图像和视频从低级视觉特征抽取、分割，到高级特征表达和识别，最终实现对物体、场景和行为等语义内容的理解和推理。
2. 东北大学计算机视觉研究
东北大学计算机科学与工程学院，在计算机视觉领域有很高的研究水平和学术影响。主要研究方向包括计算机视觉、多媒体信息处理、图像处理、图像识别、视觉文本检测等。计算机视觉组的研究项目包括立体视觉、目标检测、人脸识别等，其中在目标检测方面达到了国际领先水平，研究成果获得了国际会议的最佳论文奖。
3. 东北大学计算机视觉技术应用
东北大学计算机视觉技术被广泛应用于视频监控、安防、智能交通等领域。以视频监控为例，计算机视觉技术可以对视频进行分析，实现智能分析，以达到自动报警、行为分析、目标跟踪等功能。在物体识别、人脸识别方面也有广泛的应用。通过对图片或视频中的物体或人的特征进行提取和比对，可以实现识别、辨别和记录等操作，广泛应用于安防、人脸支付等领域。
4. 未来计算机视觉技术发展趋势
人工智能是计算机视觉技术发展的一个趋势，通过深度学习、强化学习等方式让计算机具有更强的理解和推理能力，可以更好地理解和分析图像、视频信息。同时，计算机视觉技术也有望应用于更多领域，例如医疗、文化娱乐等领域，为人类生产、生活和娱乐提供更加智能化、便捷化的服务，这是计算机视觉技术的未来方向。
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