1.智能制造背景
目前，全球制造业的发展呈现出全球化、信息化、智能化和绿色化的趋势。特别是以互联网、大数据、物联网等为代表的信息技术的发展，使得智能制造技术的应用和发展更加迅速和广泛。智能制造是现代制造业的重要内容，是制造业数字化、网络化、智能化的重要阶段。智能制造能够提高制造业的质量、效益和竞争力，有助于制造业的可持续发展。
2.智能制造关键技术
智能制造的实现需要涉及先进制造技术和智能制造技术的融合和创新。其中，一些关键技术正在不断突破：
2.1智能传感技术：智能传感技术是智能制造系统的底层技术，通过传感器获取物理、化学等信号，将其转换为数字信号，提高物联网数据的准确度和可靠性。
2.2云计算和大数据技术：云计算和大数据技术的应用可以存储和处理大规模数据，为智能制造系统提供了强有力的支持。
2.3智能机器人技术：智能机器人技术是智能制造系统中的重要组成部分，能够实现自主学习和自主操作，大大提高了生产效率和品质。
2.4物联网技术：物联网技术能够将生产线上的设备和产品互联互通，形成一张广阔的物联网，并通过实时监测与控制，提高产品质量和生产效率。
3.智能制造应用前景
智能制造技术已经在一些行业得到广泛应用，尤其是在电子信息、汽车制造、机械制造等领域，成为提高制造业效率和品质的得力武器。智能制造技术未来的应用前景仍然非常广泛，如采用人工智能技术，实现制造过程的自主决策和智能化控制；通过物联网技术和数据挖掘技术，实现对制造数据的监控和分析，提高生产效率和降低成本；采用新型材料和制造工艺，实现轻量化、智能化和可持续的制造。
4.智能制造面临的挑战与对策
虽然智能制造技术在各个领域的应用已经得到广泛关注和推广，但是智能制造技术的推广与应用依然面临一些挑战：
4.1 安全问题：智能制造系统中大量涉及机密信息，如何保障信息安全是智能制造面对的重要问题。
4.2 技术标准问题：智能制造技术领域的技术更新和变革十分快速，面对这样的挑战，制定国际标准已经势在必行。
4.3 人才问题：智能制造涉及多个领域，需要掌握先进的科技和制造知识，人才储备成为制约智能制造发展的重要因素。
针对这些挑战，在智能制造技术的推广过程中，需要不断地加强安全保障，制定技术标准，加大人才培养投入，力求将智能制造技术应用到各个生产领域中。
文章TAG：南京理工大学王育平 南京理工大学王育平教授：智能制造关键技术正不断突破
