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1，数据挖掘工程师需要哪些条件

专业的数理知识熟练的数据库技术熟练的分析工具软件技能熟悉理解业务知识PPT写作技术报告讲解技能能算能分析能写能讲

数据挖掘工程师需要哪些条件

2，数据挖掘工程师需要哪些条件

主要取决于你的学习效果以及你的工作经验,零基础也能挑战云速数据挖掘。
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数据挖掘工程师需要哪些条件

3，请问数据挖掘工程师起薪有多少

这要看你具体做的工作。数据挖掘工程师可能包括的工作范围有：数据的ETL，算法实现，建模及其验证等，如果只是一般的数据库操作，薪水可以参考SQL程序员，如果是包含了算法实现、建模等，那么新生可能会增高不少。
其实说白了很简单，就是数据库技术、数据挖掘十大算法、一个统计软件、扎实的高数、线代、统计基础。。。数据挖掘靠的是经验，没有经验工资很低

请问数据挖掘工程师起薪有多少

4，数据挖掘师可以做到几岁

级技能岗位.这个3年里,20-50(中级岗位),在选择公司的时候,建议选择人数在10-15之间的,(初级岗位).通常这些公司业务稳定,人员稳定,如果技能没有提升,那就建议转行.否则你会被淘汰掉.另外,通常都是年长的人担任.这些人办事稳重,技术熟练,生活稳定.如果你只是初级岗位,估计最多干个3年就差不多,50+(高级岗位);同时 有家室的员工多一点的公司
外面的 这类认真很少，有的话也是基本上是统计学软件认证。考研是条路，但是无论你什么学历出来都不一定能找到数据挖掘的工作。一般统计学软件都有认证。那种认证可以看作是挖掘的证书。比如spss，sas等等。当然价格你要做好心理准备。更多的关于认证的东西你可以去他们的官方网站看看。这里就不打广告了。

5，数据挖掘方向前途怎么样

在国外很好 在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。 不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。应该说现状艰辛，但前途还是光明的。 如果找数据挖掘的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。一般来说，比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位，其它企业如果需要，都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。 比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院，针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业

6，数据挖掘工程师的工作是什么

1、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；2、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；3、根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。4、利用数据挖掘工具进行用户细分，用户偏好，用户网上行为等的研究；5、进行用户调研，数据分析，商业分析，并基于业务需求，提供用户研究及数据挖掘解决方案，实施应用项目；6、将数据挖掘算法及用户研究成果固化成数据产品；
数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。 所以在我们的软件系统实施的过程中，常常看到一个庞大的系统在运行，可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以，有人提出了数据挖掘的概念，长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果，金苹果、银苹果、烂苹果都有，而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。
职位职责：1、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；2、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；3、根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。岗位要求：1、2年以上行业建模的经验；2、本科以上，数学，统计，计算机，物理等相关专业毕业；3、精通统计学，数据挖掘技术，尤其是回归模型、决策树模型。4、精通spss clementine/sas em等各类型数据分析工具，能制作专业分析报告；5、有金融、通信或互联网某一行业实际数据挖掘项目经验，并对此行业业务有深刻认识；6、对互联网领域有热情，较强的学习及人际技巧、影响说服能力，喜欢有挑战的工作。

7，什么是 BI工程师

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.拓展资料:工作职责:1. 负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作；2. 负责ETL应用开发，数据库性能进行调优； 3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发； 4. 负责BI展现的开发；5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。
1. 电子工程师，即硬件工程师。2. 硬件工程师是若干专业类型的工程师之一（包括硬件、软件、机械、工业设计）。3. 向系统工程师和PDT(ProductDevelopmentTeam产品开发团队)开发代表报告。拓展资料工作内容:1.主导新机种pilotrun及量产机种维护2.试投及量产机种相关工程文件的导入3.men/en试投的追踪及rept4.openissuekeyin及追从5.客诉，CIM又叫公共信息模型或公共信息管理
BI工程师即为从事商务智能行业的工程求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。BI需要的技术：化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
sap bi（business intelligence）商务智能，是sap公司的数据仓库解决方案，它将来自源系统的数据（可以是sap r3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它bw/bi系统），经过抽取、转换、上载至bi数据仓库，以excel、web等形式的报表展 示给用户。 bi包括了以下几个部分：1. 数据抽取、传输、上载工具（etl）从来自不同的数据源系统自动上载、整理、整合数据；2. 数据存取工具数据仓库可以保证存储有足够量的数据来满足客户的业务分析和信息决策的需求；3. 强大的前段分析工具通过报表设计器客制化报表，使客户可以利用上载过来的数据进行分析和决策，并提供两种不同的查询和分析风格：web格式和excel（analyzer）格式；4. 监测系统运行效率的工具管理平台提供数据etl等执行过程的作业安排、监控和有效的管理，并能制定满足要求的数据处理逻辑。
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。1. BI的涉及面很广。从底层到前端都有。底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构中间层：数据清洗加工加载前端：报表展现，数据挖掘这些都算开发的。还有所有层的维护等。2. 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。3. BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。4. BI需要的技术：1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本5.外语，英语日语一种，全会更好6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce

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