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1，方差计算公式

设数据：x1、x2、x3、…、xn这组数据的平均数是M=(x1＋x2＋x3＋…＋xn)/n则方差S2=[(M－x1)2＋(M－x2)2＋(M－x3)2＋…＋(M－xn)2]/n

方差计算公式

2，方差怎么求

方差的计算公式：设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为：该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做：如果一组数据的方差越小，那么就证明该组数据的稳定性较高。常见方差公式：（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X)。（3）设X与Y是两个随机变量，则：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。

方差怎么求

3，方差怎样计算

方差计算步骤：1。计算这组数据的平均数。2。计算每个数据与平均数差的平方。3。计算2步中的数据的平均数。 公式就是： ((x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2)/n ，其中x为x1、x2、...、xn的平均数。

方差怎样计算

4，方差怎么求如何计算方差

计算公式如下：1、方差公式：2、标准方差公式（1)：3、标准方差公式（2)：例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。方差的概念：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

5，方差怎么算

方差D=np(1-p)
方差计算步骤： 1。计算这组数据的平均数。 2。计算每个数据与平均数差的平方。 3。计算2步中的数据的平均数。 方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小。

6，方差怎么求公式是什么

方差公式：标准方差公式(1)：标准方差公式(2)：例如: 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。扩展资料：性质：1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；2、D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）3、若X 、Y 相互独立，则，证：记前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为当X、Y 相互独立时，故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和，可推广到有限项。

7，方差的计算公式

以1 2 3 4 5 为例，平均值是3 ，一共5个数，方差为：根号内：((1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2)/5=2
没问题的。第二种就是加权，举个例子如果计算1,1,2,2，2的方差，第一种肯定是对每一项都要x-ex然后计算，第二种则把相同的项合并后计算，原理其实是一样的。

8，算方差的公式

每个数与平均数的差的平方和再除以数的总个数
设平均数为a S^2=((x1-a)^2+(x2-a)^2+(x3-a)^2……(Xn-1—a)^2+(Xn—a)^2)/n
s2=(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x)/n其中s2是方差,x1,x2等是数据,x是平均数,n是数据个数

9，如何求方差

方差:各个数减平均数的平方的和,再除以个数
按次序排列: -2,-1,-1,0,0,1,1,2, 中位数是(0+0)/2=0 平均数是A=(-2-1-1+0+0+1+1+2)/8=0 方差是[(0-(-2))^2+(0-(-1))^2+1+0+0+1+1+4]/8 =3/2 (这里的0是平均数,每项是(平均数-数据)^2)

10，方差怎么算

方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定 。

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