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1，古典概率的特征是什么

有限性：等可能

古典概率的特征是什么

2，古典概率公式

古典概率公式是1减去C62分之C42。古典概率是一种概率模型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概率模型是在封闭系统内的模型，一旦系统内的某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。概率模型会由古典概型转变为几何概型。

古典概率公式

3，数学中的古典概率模型

（1）次品数可取2，1，0.当次品数为2的时候是2C4除以5C60，次品数为1的时候是1C4除以5C60，当次品数为0的时候是5C56除以5C60，把这些相加就是答案了

数学中的古典概率模型

4，概率的古典定义

概率的古典定义即古典概率。古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。关于古典概率是以这样的假设为基础的，即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的，而且每个基本事件发生的可能性相等。例如，抛掷一枚平正的硬币，正面朝上与反面朝上是唯一可能出现的两个基本事件，且互不相容。如果把出现正面的事件记为E，出现事件E的概率记为p（E），则:P（E）=1/（1+1）=1/2一般说来，如果在全部可能出现的基本事件范围内构成事件A的基本事件有a个，不构成事件A的事件有b个，则出现事件A的概率为:P（A）=a/（a+b）

5，什么叫古典概率和几何概率

简单来说，古典概率就是通过数字来表示事情的概率， 例如：掷色子掷到一的概率是1/6 但是几何概率是需要进行画图来计算的，研究的问题较为复杂 如果想要详细解释，可以去看百度文库，到高中就会学的

6，古典概率的定义

概率的古典定义：如果一个试验满足两条：（1）试验只有有限个基本结果。（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。这样的试验便是古典试验。对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=n分之m，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。概率具的相关介绍：概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。所以，概率，对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如，社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除，需扣除多少，积累应在国民收入中占多大比重等，就需要运用概率论来确定。

7，高一数学必修3古典概率

当然有可能是古典概率问题，前提是各环的的面积相等。注意是环，不是每个园，那个当然面积不一样。不过真实的靶是怎样的，我也不清楚。
是，按概率算的。
不是，因为不是等可能的

8，关于古典概率的问题

因为有放回地拿两次，两次事件独立发生啊 就好比有两个包，每个包里都有一黑一白，在两包中各取一个，都是白球的概率：1/2*1/2=1/4
额，实在不懂的话可以列举出所有情况的
第一次是二分之一，第二次也是二分之一，都是一件事发生两次，当然是乘
你一共取两次,笫一次取有两种情况,白的或黑的,各占1/2然后放回,再取和第一次一样,也是一白一黑,各占1/2.所以两次都是白球的概率是1/2*1/2=1/4 满意了给分

9，什么是古典概率具体到做题上怎么运用

10%+90%*10%+（90*）^2*10%+……+（90*）^9*10%约等于65% 每个A有10%的概率成功 第一次为10% 只有在90%的失败概率中才会去用第二个A 而第二个A的成功概率也为10% 所以第二个成功的概率为90%10% 只有在前两个失败的概率下即90%90% 才会用第三个A 从而第三个A的成功概率为 90%90%10% 以此类推 答案为各个A成功的概率和 倒过来问只要将10%设为X 90%设为1-x就可以了
排列组合的倒数是概率；概率就是排列组合的倒数和。无理数可以表示为排列组合的倒数和。再看看别人怎么说的。

10，什么是古典概率

概率依其计算方法不同，可分为古典概率、试验概率和主观概率。 人们最早研究概率是从掷硬币、掷骰子和摸球等游戏和赌博中开始的。这类游戏有两个共同特点：一是试验的样本空间（某一试验全部可能结果的各元素组成的集合）有限，如掷硬币有正反两种结果，掷骰子有6种结果等；二是试验中每个结果出现的可能性相同，如硬币和骰子是均匀的前提下，掷硬币出现正反的可能性各为1/2，掷骰子出出各种点数的可能性各为1/6，具有这两个特点的随机试验称为古典概型或等可能概型。计算古典概型概率的方法称为概率的古典定义或古典概率。 古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。

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