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1，方差怎么算的

一组数据x1,x2,…,xn,先求平均值。 方差=1/n [(x1-平均数)^2+(x2-平均数)^2+…+（xn-平均数）^2]

方差怎么算的

2，方差的公式是什么

DX的值为p*q。计算过程：方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p。D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。扩展资料：方差的计算公式：D(X)=E[(X-E(X))^2]=E（X^2） - [ E（X）]^2。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定方差的性质：D（X）=0的充分必要条件是X以概率1取常数E（X），即PD(aX，bY)=a^2*DX+b^2*DY+2a*bCov（X，Y）。参考资料来源：百度百科-方差

方差的公式是什么

3，方差公式是什么

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2] m表示平均数（那个符号打不出，找个来代替）
S^2=[(X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+……+（Xn-平均数）^2]/n

方差公式是什么

4，方差的计算公式是什么

方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。 方差计算公式 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，在实际计算中，我们用以下公式计算方差。 常见方差公式 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X)。 （3）设X与Y是两个随机变量，则 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E 特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差）， 则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。 （4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P （5）D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abE

5，方差公式是什么

若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2] 方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
（a-b)2=a2-2ab+b2

6，方差的计算公式是什么

D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。其中Cov(X,Y) 为X,Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。方差公式性质1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；2、 D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）3、若X 、Y 相互独立，则证：记则前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y 相互独立时，故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和，可推广到有限项。方差统计学意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫作样本方差；样本方差的算术平方根叫作样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多地使用的是标准差。以上资料参考 百度百科-方差计算公式

7，请问方差怎么计算

样本与均值的差的平方之和 1）均值1.5，方差＝4×1.5^2＋5×0.5^2＋2.5^2 2）均值1.2，方差＝5×0.2^2＋2×0.8^2＋2×1.2^2＋1.8^2
方差计算方法：各数据平方的平均数减去各数据平均数的平方 自己算吧 要自己实践才会知道 比别人直接告诉你答案更好

8，方差公式是什么

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
平方差：（a+b）（a-b)
方差用S2表示,平均数用m 表示,则x1,x2,……,xn的方差为S2=[(x1-m)2+(x2-m)2+……+(xn-m)2]/n

9，方差怎么算

方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定 。

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