1. 简介
马天翼是澳大利亚皇家墨尔本理工大学的教授，同时也是该校智能系统研究所的研究员。他主要从事智能辅助医疗技术的研究，旨在利用先进的技术手段来提高医疗服务的质量和效率，推动医疗科技的创新发展。
2. 智能辅助医疗技术
智能辅助医疗技术是指将人工智能、机器学习、大数据分析等先进技术应用于医疗领域，帮助医生更好地诊断、治疗和预防疾病。例如，通过智能分析患者的医疗记录、体征指标和基因信息，预测相关疾病的患病风险，提供疾病预防建议；又如，利用深度学习技术分析大量的医学影像数据，辅助医生进行精准诊断和手术规划。智能辅助医疗技术的应用范围十分广泛，从基础医疗保健到高端医疗影像、个性化治疗等领域都有涉及。
3. 研究进展
马天翼教授领导的团队已经在智能辅助医疗技术方面取得了一系列的研究成果。其中包括利用机器学习模型对患者肺癌病灶图像进行分割和识别，实现快速准确的肺癌诊断；使用人工智能算法对糖尿病患者的血糖变化规律进行预测，帮助医生及时调整药物治疗计划；开发智能照护机器人，能够为老年人和残疾人提供基础照护服务等等。这些研究成果不仅有助于解决医疗领域中的实际问题，也带动了相关技术的发展和进步。
4. 前景展望
智能辅助医疗技术是医疗科技领域发展的重要方向，也是马天翼教授一直致力于研究的领域。随着人工智能技术的不断发展和深化，智能辅助医疗技术在医疗服务中的应用将越来越广泛。未来，马天翼教授和他的团队将继续研究相关技术，为医疗服务的创新发展作出更大的贡献。
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