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1，什么是平均法

将一个物体平均分成两份就叫做平均法

什么是平均法

2，弄明白什么是平均法

把所有数字加起来，再除以数的个数，最后得出来的数就是那些数字的平均数！
把所有的数加起来，除以数的个数

弄明白什么是平均法

3，什么是移动平均法

移动平均法亦称移动加权平均法，指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权单价，并对发出存货进行计价的一种方法。

什么是移动平均法

4，统计学中部分平均法

你是用eviews做的？用笔算的话 首先你要选个移动平均的周期长度。以T=3为例就是第1,2,3这三个数字进行平均 等到了S11，即一次平均后的第一个数字。第2,3,4这四个数字进行平均得到了S12，即一次移动平均后的第二个数字。 …… 然后进行二次移动平均。过程如同一次移动平均，但是是S11，S12，S13这三个数字进行平均。。。。如此往复，进行5次。然后利用公式计算预测值。因为二次移动平均相当于趁人原序列是线性的。五次移动平均的话要算其差分吧。具体公式不太记得了。。。。。。你可以问问老师。。。。。。。。。。。。。。。。。

5，什么是结点平均法二单元平均法

，没找到您说的，希望对您有帮助同期平均法利用几个周期的时间数列，计算同期平均数，以消除外部的或偶然因素的影响，是定期变动的趋势更加明显地反映出来全月平均法：全月平均法是指期初存货数量和本期各批收入存货的数量为权数，去除本月全部收货成本加上月初存货成本 ，计算加权平均单位成本，据以对存货进行计价。全月平均法计价的存货，在【期末处理】处进行成本计算。
在电路中任意选择某一结点为参考结点，其他结点为独立结点，这些结点与此参考结点之间的电压称为结点电压，结点电压的参考是以参考结点为负，其余独立结点为正。 在具有n个结点的电路中写出其中（n-1)个独立结点的kcl方程，就得到变量为（n-1)个结点电压的共（n-1)个独立方程，称为结点电压方程，然后由此求出所需的电压和电流就是结点电压法。 如果不清楚，可以去书店借下这本书看下，第三章最后一节就是这个结点电压法

6，什么是极限值法和平均法化学

平均值法：就是根据两组分解物质的某种平均值来推断两物质范围的解题方法.平均值法所依据的数学原理是：xA＜x＜xB只要知道x,便可判断xA和xB 的取值范围,从而实现速解巧解,可见平均值法适用于两元混合物的有关计算,若混合物由两种物质组成,平均值法就是十字交叉法,只是在解题时没有写成十字交叉形式.平均值法解题的范围很广,特别适合于缺少数据而不能直接求解的混合物判断题.平均值法包括：平均摩尔质量法、平均跟原子法,平均氢原子法,平均分子工法等.所谓极限法,是指用极限概念分析问题和解决问题的一种数学方法．极限法的一般步骤可概括为：对于被考察的未知量,先设法构思一个与它有关的变量,确认这变量通过无限过程的结果就是所求的未知量；最后用极限计算来得到这结果．极限法不同于一般的代数方法,代数中的加、减、乘、除等运算都是由两个数来确定出另一个数,而在极限法中则是由无限个数来确定一个数．很多问题,用常量数学的方法无法解决,却可用极限法解决．

7，什么是移动算术平均法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。　　还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。　　一、简单移动平均法　　简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：　　Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n　　式中，Ft--对下一期的预测值；　　n--移动平均的时期个数；　　At-1--前期实际值；　　At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。　　二、加权移动平均法　　加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。　　加权移动平均法的计算公式如下：　　Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n　　式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；　　w2--第t-2期实际销售额的权重；　　wn--第t-n期实际销售额的权重；　　n--预测的时期数；　　w1+ w2+…+ wn=1　　在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。　　使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：　　1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；　　2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；　　3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 　　4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。　　移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。　　移动平均法的特点：　　1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。　　2. 移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数N为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。　　3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。　　4. 移动平均的项数不宜过大。　　@统计中的移动法规则：　　统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
就是讲N天的收盘价进行平均得到的线。叫MA常用的是5天、10天、20天、30天、120天、250天。在操作上最常用的是5和20天。

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